5 choses étonnantes que DeepMind AI de Google peut déjà faire

La révolution de l'intelligence artificielle peut être à la fois effrayante et excitante. Malgré cela, nous nous sommes toujours sentis en sécurité dans l'hypothèse qu'il existe certains travaux et tâches que seuls les humains peuvent faire..

Mais rien ne le remet plus en cause que les réalisations de DeepMind AI de Google, qui semble accomplir chaque jour de nouvelles choses sans précédent. Jetons un coup d'oeil à certaines des choses que cette intelligence artificielle avancée a accomplies et que beaucoup d'entre nous n'ont jamais vues venir.

Qu'est-ce que DeepMind??

DeepMind est une filiale de Google spécialisée dans le développement de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage par renforcement en profondeur. (Qu'est-ce que l'intelligence artificielle? L'intelligence artificielle n'est-elle pas? Des robots intelligents et sensibles vont-ils envahir le monde? Pas aujourd'hui - et peut-être jamais.) L'intelligence artificielle de l'entreprise a attiré l'attention du monde AlphaGo AI bat le champion du monde professionnel (humain) de Go Les IA gagnent: 5 fois lorsque les ordinateurs battent les humains Les IA gagnent: 5 fois les ordinateurs de battre les humains L'intelligence artificielle devient bonne. En fait, les ordinateurs sont en train de battre les esprits les plus brillants que l’humanité peut offrir. Qu'est-ce que cela signifie pour nous? en 2015, ses buts et objectifs vont bien au-delà de battre l'homme lors de jeux de société.

L'apprentissage par renforcement en profondeur de ses algorithmes d'IA a été utilisé dans des contextes de recherche et appliqués. Chaque année, de nouveaux progrès sont réalisés grâce à l'IA développant des capacités de plus en plus complexes..

Choses notables que DeepMind peut faire

Jusqu'à présent, l'IA de DeepMind a trouvé des applications dans l'industrie médicale, dans les activités Android de Google et dans d'autres expériences d'IA en général par Google. Voici cinq de ses réalisations notables.

1. DeepMind AI s'est appris à marcher

L'un des visuels les plus durables des réalisations de DeepMind en matière d'intelligence artificielle, une vidéo décrivant un réseau de neurones DeepMind apprenant à marcher..

L'IA a reçu des paramètres pour les corps virtuels à couple contrôlé, notamment le nombre d'articulations, le degré de liberté des membres et les obstacles à franchir dans un environnement virtuel. Ces environnements ont été générés de manière procédurale avec une variété de types d’obstacles, tels que des obstacles ou des lacunes..

Sans apprendre à surmonter ces obstacles, l'IA devait apprendre à partir de rien à se déplacer et à manœuvrer dans son monde. Avec cette information limitée, l'IA a appris à marcher dans différents corps, y compris un humanoïde, un bipède et un corps à quatre pattes..

Non seulement il a appris à marcher et à courir, mais il a également pu surmonter les obstacles dans ses environnements virtuels, tels que sauter par-dessus les brèches et grimper. C'était aussi incroyablement amusant à regarder, car il a proposé des utilisations inventives de ses membres.

2. L'intelligence artificielle de DeepMind peut créer ses propres images

Images générées par Google DeepMind AI (Crédit image: DeepMind)

L’intelligence artificielle développée par DeepMind permet de créer ses propres images originales et réalistes à partir de rien. Pour ce faire, les chercheurs ont utilisé ImageNet comme base de données afin de fournir des échantillons d’images réelles permettant à l’IA de tirer des enseignements.

Le réseau de neurones a ensuite été formé pour non seulement générer des images à partir de ce qu'il a appris des données, mais également pour distinguer les images générées des images du monde réel..

L'algorithme utilise des réseaux génératifs d'adversaire (GAN), un type d'algorithme d'intelligence artificielle existant depuis un certain temps. Mais ce qui rend la génération d’images de DeepMind AI unique, c’est l’amélioration et l’optimisation de la technologie. En termes de métriques de qualité utilisées pour évaluer les images générées, les échantillons créés par l’intelligence artificielle de DeepMind ont été nettement plus performants que d’autres tentatives..

3. Les robots DeepMind peuvent penser stratégiquement aux humains

Rien ne fait plus penser aux images de SkyNet que de réaliser que DeepMind AI a déjà appris à surpasser de manière stratégique les opposants humains. Vous avez peut-être entendu parler de DeepMind AI battant des adversaires humains aux jeux de société, mais elle sait désormais travailler en équipe..

DeepMind AI a compris comment vaincre les humains lors des matchs Capture The Flag de Quake III Arena. Ses capacités de travail en équipe ne sont même pas limitées aux autres IA: le bot a même été capable de travailler avec des équipes humaines pour vaincre ses adversaires dans le jeu..

“Grâce à de nouveaux développements en matière d’apprentissage par renforcement, nos agents ont atteint un niveau humain dans Quake III Arena, Capturez le drapeau, un environnement multi-agent complexe et l’un des jeux multijoueurs 3D à la première personne canoniques.,” DeepMind a déclaré dans leur annonce. “Ces agents démontrent la capacité à faire équipe avec des agents artificiels et des joueurs humains.”

Les robots ont dû apprendre à partir de zéro comment voir et agir dans ces environnements générés procéduralement (et donc invisibles). Ils l'ont fait sans même connaître les règles du jeu. Ils ont ensuite dû apprendre à coopérer et à se faire concurrence pour gagner. Les chercheurs ont nommé de manière appropriée l'IA “Agents pour la victoire (FTW)”. Cette IA a participé à un tournoi avec 40 joueurs humains.

Les chercheurs ont même réduit la précision et la réaction des robots pour réduire leurs performances. Malgré cela, ils ont appris à adopter un comportement semblable à celui de l’homme, comme camper et suivre leurs coéquipiers.

La performance des agents lors de la formation DeepMind AI dans Quake III Arena. Crédit: DeepMind

Lors de la mesure de leur note Elo, une métrique utilisée pour marquer les compétences des joueurs dans les jeux à somme nulle, les agents FTW ont dépassé le score moyen des joueurs réguliers et des joueurs au cours de son entraînement..

4. DeepMind AI s'est appris à naviguer sans carte

L’une des réalisations les plus impressionnantes de l’intelligence artificielle de DeepMind est sa capacité à naviguer dans une ville sans carte. L'intelligence artificielle s'est appuyée sur l'apprentissage de l'expérience. C'est une tâche relativement simple que les humains effectuent tout le temps. Mais les mécanismes mentaux sous-jacents qui nous permettent de le faire sont très complexes..

DeepMind AI devait naviguer dans les grandes villes et atteindre un emplacement spécifique sans carte. L’intelligence artificielle a parcouru son environnement virtuel avec une vue à la première personne dérivée des images de Google Street View..

Au fil du temps, l'IA a mémorisé différents itinéraires et moyens d'obtenir des endroits comme s'il s'agissait d'un résident urbain lui-même..

“L'agent est récompensé lorsqu'il atteint une destination cible (spécifiée, par exemple, sous la forme d'une paire de coordonnées de latitude et de longitude), à ​​la manière d'un service de messagerie chargé d'un nombre infini de livraisons, mais sans carte.,” DeepMind a déclaré dans sa déclaration sur le projet.

Au fil du temps, l'IA a appris à naviguer dans de nouvelles villes. Il était même capable d'appliquer ce qu'il avait appris à de nouvelles villes. Par exemple, après avoir appris comment les intersections fonctionnaient, il utiliserait ces connaissances pour les villes futures..

L'intelligence artificielle de l'entreprise a également déjà appris à naviguer avec succès dans les labyrinthes 3D, ce que beaucoup d'entre nous, humains, n'arrivons toujours pas à faire..

5. DeepMind peut détecter certaines maladies mieux que les médecins

Bien que l'intelligence artificielle ne remplacera bientôt pas les médecins, la technologie révolutionne les soins de santé. 5 façons dont l'Internet des objets révolutionne les soins de santé 5 manières dont l'Internet des objets révolutionne les soins de santé Voici certaines des manières les plus cool (et les plus importantes) de technologie connectée révolutionner le monde médical. de différentes manières. DeepMind fait également des choses étonnantes dans le domaine médical.

Suite à un partenariat avec le Moorfields Eye Hospital à Londres, l'IA de DeepMind a appris à détecter et à diagnostiquer correctement plus de 50 maladies des yeux. Il l'a fait en analysant des milliers d'analyses. Cela inclut le glaucome, la dégénérescence maculaire et d'autres maladies causant une déficience visuelle.

Dans le document détaillant leurs conclusions, les chercheurs ont déclaré que l'IA montrait “la performance en faisant une recommandation de renvoi qui atteint ou dépasse celle des experts”.

Google a également étendu son projet de dépistage du cancer du sein au Japon. Cela fait suite aux progrès prometteurs de son partenariat avec le Cancer Research UK Imperial Centre.

Espérons que ces outils aideront les médecins à effectuer les analyses de patients à un rythme beaucoup plus rapide. Ceci est important car une intervention précoce est importante dans le traitement de nombreuses maladies.

AI va continuer à nous surprendre

Ce ne sont là que quelques exemples des tâches inattendues de DeepMind AI de Google. À chaque développement, les chercheurs disposent de meilleures bases pour travailler et atteindre des objectifs encore plus ambitieux. Ce qui semblait être une fantaisie il y a moins d'une décennie est une réalité aujourd'hui.

Mais que reste-t-il dans notre avenir? Assurez-vous de consulter notre article sur les tendances de l'IA pour voir comment l'intelligence artificielle va façonner notre avenir. Quel sera l'impact de l'IA sur votre vie au cours des dix prochaines années? L'intelligence artificielle se développe rapidement et semble prête à changer le monde. Comment ce changement se présentera-t-il dans les prochaines années? Voici quelques bonnes suppositions. .