Qu'est-ce que le Big Data? Pourquoi est-il important et à quel point est-il dangereux?

Les données sont des informations, mais ce n'est qu'une partie de l'histoire. Un détail sur un événement ou un factoïde sur la santé humaine ne contient pas beaucoup de données sur lesquelles travailler. Il s’agit de la collecte, de l’organisation et du stockage des informations auxquelles nous pensons lorsque nous parlons de données..

À l'ère de l'internet, les entreprises et les organisations du monde entier ont collecté tellement de données que nous discutons maintenant de questions d'une ampleur exponentielle. Maintenant, il y a le big data, et ça a un impact énorme sur toutes nos vies.

Qu'est-ce que le Big Data??

Les mégadonnées sont un ensemble de données si vaste que nos moyens traditionnels de gestion de l'information ne sont pas à la hauteur. Cette collection peut prendre plusieurs formes.

Exemples de Big Data

• Les tweets stockés sur les serveurs de Twitter
• Les informations que Google tire du suivi des trajets en voiture
• L'ensemble complet des résultats des élections locales et nationales d'un pays, remontant aussi loin que des registres ont été tenus
• Que savent les compagnies d’assurance maladie sur qui reçoit quels traitements dans quels hôpitaux?
• Les types d'achats et les lieux qui apparaissent sur les cartes de crédit
• Ce que les gens regardent sur Netflix Comment Netflix sait exactement ce que vous voulez regarder Comment Netflix sait exactement ce que vous voulez regarder La montée en puissance de Netflix en tant que premier service de diffusion en continu au monde n'a pas été un hasard. C’est basé sur une recette de données et d’émotions qui signifie que la société sait toujours ce que vous voulez regarder. , quand, où et combien de temps

Qu'est-ce que la technologie Big Data??

Nos PC peuvent gérer pas mal de données. Imaginez simplement toutes les informations qu'il est possible de regrouper dans un seul tableur. Le logiciel de base de données est capable de gérer des volumes d'informations encore plus importants. Ces outils peuvent stocker sur un seul disque des données qui nécessiteraient sinon des étagères remplies de boîtes remplies de cahiers et de dossiers.

Mais ces outils sont insuffisants pour gérer tout le volume d'informations que nous appelons big data. Pour cela, nous avons développé de nouvelles méthodes. Le cloud computing déloge le travail La virtualisation et le cloud computing ne sont pas la même chose La virtualisation et le cloud computing ne sont pas la même chose Beaucoup de gens pensent que la virtualisation et le cloud computing ne font qu'un, mais ils ne le sont pas. Voici la différence et comment chacun peut vous faciliter la vie. de nos PC sur des serveurs distants. À partir de là, il existe plusieurs moyens d’accéder à l’information et de l’utiliser..

Utilisations notables pour le Big Data

Les données volumineuses ne sont pas venues à elles seules. Plusieurs tendances ont favorisé son existence.

Internet des objets

Internet que vous connaissez actuellement est l'Internet des gens. C'est là que les gens interagissent les uns avec les autres, avec des machines facilitant cette communication. Vous visualisez les sites conçus par les internautes. Vous lisez des mots que les gens ont tapés.

L’Internet des objets permet aux appareils de communiquer directement entre eux sans intervention humaine. Qu'est-ce que l'Internet des objets et son impact sur notre avenir [MakeUseOf explique] Qu'est-ce que l'Internet des objets et son impact sur notre avenir [Explique MakeUseOf] Il semble que de nouveaux mots à la mode apparaissent et disparaissent chaque jour qui passe, et "l'Internet des objets" se trouve être l'une des idées les plus récentes qui…. Un appareil surveille la météo. Un thermostat intelligent accède à ces informations et ajuste la température de votre maison.

Les données volumineuses et l'Internet des objets sont interdépendants. Ces appareils sont capables d’agir seuls grâce à toutes les données dont ils disposent. Plus de périphériques fonctionnent de cette manière, plus de données générées.

Apprentissage machine

L'apprentissage automatique fait référence à la capacité d'un ordinateur à apprendre à partir de données. Voici comment les stations de radio Pandora s'adaptent à votre style. L'apprentissage automatique est également derrière les recommandations de contenu sur YouTube et Netflix.

Ces prédictions sont dues à des algorithmes. L'algorithme de recherche de Google? L'algorithme qui détermine ce que vous voyez dans le fil d'actualité de Facebook? C'est tout l'apprentissage de la machine au travail.

Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont les algorithmes d’apprentissage par la machine influencent nos expériences quotidiennes..

Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est la prochaine étape après l'apprentissage automatique. Ici, non seulement un ordinateur apprend à partir de données, mais il utilise ces informations pour prendre ses propres décisions et façonner son propre comportement.

Microsoft et Google ont tous deux montré leurs efforts pour créer des robots humanoïdes. Comment un logiciel intelligent va changer votre vie? Comment un logiciel intelligent va changer votre vie? Skynet arrive et il va être incroyablement populaire. De nouvelles technologies d’intelligence artificielle font leur apparition et vont changer notre façon de vivre, de jouer et de travailler. Facebook utilise l'intelligence artificielle pour aider à prévenir les suicides Facebook utilise maintenant l'IA pour prévenir les suicides Facebook utilise maintenant l'IA pour aider à prévenir les suicides Facebook intensifie ses efforts pour aider les personnes ayant des pensées suicidaires. Et le réseau social utilise l'intelligence artificielle pour identifier les personnes à risque. . La technologie progresse à un rythme tel que, dans plusieurs cas, la pensée d'un ordinateur ait dépassé celle d'un humain. L'intelligence artificielle gagne: 5 fois lorsque les ordinateurs battent les humains Les intelligence artificielle gagnent: 5 fois lorsque les ordinateurs battent les humains L'intelligence artificielle devient bonne. En fait, les ordinateurs sont en train de battre les esprits les plus brillants que l’humanité peut offrir. Qu'est-ce que cela signifie pour nous? .

Qu'est-ce que le Big Data Analytics??

Les sources de données volumineuses ne nous disent rien par elles-mêmes. Quelqu'un doit donner un sens à toutes ces informations. C’est l’objet même du domaine de l’analyse des mégadonnées: examiner de gros volumes d’informations et comprendre ce que nous pouvons apprendre..

Aujourd'hui, de plus en plus d'organisations lancent de nouveaux projets Big Data, et les entreprises se font concurrence pour proposer leur forme d'analyse du Big Data spécifique dans de nombreux domaines différents. C'est grâce à ces actions que les mégadonnées ont un impact sur votre vie, même si vous êtes un Luddite moderne Le Guide Luddite de la Technologie Moderne Le Guide Luddite de la Technologie Moderne La technologie moderne englobe tous les aspects de notre vie. Pour la plupart, c'est brillant. Mais comment traitons-nous avec la technologie quand elle devient envahissante?? .

Pourquoi les gens font ça? Parce qu'avec de bonnes informations, le Big Data peut faire beaucoup de bien.

Les avantages du Big Data

Les gens se battent pour utiliser le Big Data pour améliorer nos vies. Voici quelques domaines dans lesquels le Big Data est à l'œuvre.

Big Data dans le secteur de la santé

Le secteur de la santé n’est pas le plus rapide à adopter de nouvelles technologies. Certains fournisseurs continuent de migrer des supports de stockage papier vers numériques. Néanmoins, il existe des domaines dans lesquels le Big Data fait la différence. L'un est le domaine de l'intégration. Les assureurs et les fournisseurs s’emploient à combiner des données provenant de différentes sources, telles que des demandes de règlement, des radiographies, des notes de médecin et des ordonnances..

Crédit d'image: MGDboston / Morguefile

Beaucoup pensent que si les données sur les soins de santé étaient mieux intégrées, cela pourrait fournir de meilleurs soins à moindre coût. Quand Amazon, Berkshire Hathaway et JP Morgan ont annoncé plus tôt cette année qu'ils travaillaient ensemble dans le domaine de la santé, ils ont cité la technologie comme domaine de prédilection..

Big Data en finance

L’industrie de la finance utilise l’idée de prendre des décisions sur la base d’analyses informatiques. Les collisions flash de Wall Street sont dues au trading automatisé, les machines vendant rapidement des actions sans intervention humaine, en fonction de ce qui se passe sur le marché. C'est ce qu'on appelle le trading haute fréquence.

Désormais, les scientifiques utilisent des mégadonnées pour déterminer quels stocks auront du succès et à quel moment de futurs crashs sont susceptibles de se produire. Les banques considèrent également le Big Data comme un moyen d'accroître leurs revenus.

Big Data dans le commerce électronique et le marketing

Nous générons beaucoup d'informations lors de nos achats. En magasin, les cartes de crédit et les cartes de fidélité suivent chacun de vos achats. Certains magasins utilisent des appareils photo ou même surveillent nos téléphones pour voir quelle partie du magasin retient notre attention le plus longtemps. En ligne, nous devons créer des comptes avant de faire des achats, ce qui permet aux sites de suivre non seulement ce que nous achetons, mais également chaque élément que nous consultons..

Les magasins basent leurs dispositions sur les intérêts et le comportement des consommateurs. Les vendeurs en ligne décident de ce que nous voyons en fonction d'informations démographiques et d'autres paramètres. Les nouveaux magasins physiques d’Amazon illustrent la fusion des deux mondes..

Il existe une forte demande pour le type d'informations provenant de la surveillance de nos intérêts et de notre comportement en ligne. Facebook et Google sont des géants de la technologie rentables en raison de leur capacité à vendre des annonces mieux à même de cibler des groupes de consommateurs spécifiques par rapport aux autres méthodes et plateformes de publicité. Ils peuvent le faire grâce à toutes les informations que nous fournissons lorsque nous utilisons leurs services..

Le Big Data est-il dangereux??

Les données volumineuses sont prometteuses, mais elles comportent également des risques. 6 raisons d'éviter les services cloud et de garder les pieds sur terre 6 raisons d'éviter les services cloud et de garder les pieds sur terre Grâce à des services tels que Dropbox et Google Drive, nous sommes renoncer beaucoup plus que ce que nous obtenons lorsque nous utilisons le stockage en nuage. Voici un aperçu des raisons pour lesquelles vous devriez vous inquiéter. . Le premier est l'érosion de la vie privée. Plus de gens en savent plus sur chacun d’entre nous qu’à aucun moment de l’histoire de l’humanité. Ce n'est pas seulement facile de trouver où nous vivons, mais aussi où nous allons, qui nous aimons, comment nous vivons et ce que nous pensons.

Cela rend les individus et les sociétés plus ouverts à la manipulation. Nous pouvons être amenés à renoncer à nos mots de passe et numéros de carte de crédit ou à voter pour des candidats que nous ne soutiendrions pas autrement. Vos données sur Facebook sont collectées et utilisées pour gagner des élections. Vos données sur Facebook sont collectées et utilisées pour remporter des élections. faites-vous lorsque vos données Facebook sont recueillies et manipulées pour influencer le cours de la politique internationale? . Plus de données offrent aux annonceurs et aux entreprises médiatiques plus de moyens de définir leurs désirs et nos valeurs.

Il y a plus de données sur nous qu'auparavant, et ces données sont stockées dans plus d'endroits. Cela crée plus de cibles pour l'attaque. Il ne suffit plus de sauvegarder nos propres machines. Les fuites de données sont désormais monnaie courante. Nos données échappent à notre contrôle. Comment vérifier si vos données ont été volées dans Equifax Violation Comment vérifier si vos données ont été volées dans Equifax Breach News vient de faire surface avec des données d'Equifax violation qui affecte jusqu'à 80% de tous les utilisateurs de cartes de crédit aux États-Unis. Êtes-vous un d'entre eux? Voici comment vérifier. .

Même les entreprises qui font un travail décent pour protéger nos données des attaques extérieures font souvent des choses discutables avec ces données elles-mêmes, comme c'est le cas avec Facebook Plus de la moitié des Américains ne font pas confiance à Facebook Plus de la moitié des Américains ne font pas confiance à Facebook À la lumière du scandale Cambridge Analytica, les gens ont perdu confiance en Facebook. À tel point que moins de la moitié des Américains interrogés pensent que Facebook respecterait les lois sur la protection de la vie privée. .

Ensuite, il y a le risque que les gens fassent avec les informations que les grandes données leur permettent de prédire. Devons-nous facturer davantage les personnes ayant de mauvaises habitudes alimentaires pour l'assurance maladie? Devrions-nous augmenter les services de police dans les secteurs où nous prévoyons qu'il y aura plus de criminalité? Augmente-t-on les prix pour les acheteurs en ligne qui vivent dans des zones riches??

Trouver des moyens de garder nos données en sécurité, de respecter notre vie privée et de maintenir nos valeurs sera un défi permanent à mesure que la tendance au big data se poursuivra. Pourtant, peu importe ce que nous pensons à ce sujet, pour le meilleur ou pour le pire, nous vivons tous dans un monde de données volumineuses..