YouTube utilisera les réseaux de neurones pour comprendre réellement les vidéos

Recherche sur YouTube Comment rechercher sur YouTube comme un pro avec des opérateurs avancés de Google Comment effectuer une recherche sur YouTube Comme un pro avec des opérateurs avancés de Google, l'expérience peut être frustrante. Si vous savez de quoi parle une vidéo ou si vous vous souvenez du contenu mais pas du nom, vous pouvez effectuer une recherche très longtemps. C'est parce que YouTube ne fait pas voir les vidéos comme une personne. Il ne voit que les métadonnées - titre, description et balises. Et c'est supposé que le téléchargeur s'est donné la peine d'inclure les informations.

Tout cela pourrait changer dans un proche avenir. Google a récemment déposé un brevet qui indique que YouTube pourrait effectivement commencer à comprendre les vidéos qu'il lit.

Sélection d'images basée sur la pertinence

La demande de brevet de Google est pour “sélection d'images basée sur la pertinence,” une façon élégante de dire “trouver les choses que quelqu'un a recherchées en fonction du contenu d'une vidéo.” Dans le système élaboré dans le brevet, un algorithme est formé pour extraire des caractéristiques spécifiques de chaque vidéo et leur attribuer des mots-clés. Il peut ensuite renvoyer une vidéo en réponse à une recherche lancée par l'utilisateur qui inclut ces mots-clés..

L'application donne un exemple intéressant:

“[I] s l'utilisateur entre la requête de recherche “course de voiture,” le moteur de recherche vidéo… peut rechercher et restituer une scène de course de voiture à partir d'un film, même si la scène ne représente qu'une courte partie du film qui n'est pas décrite dans les métadonnées textuelles.”

Évidemment, cela changera radicalement l'efficacité d'une recherche sur YouTube. Des vidéos précédemment introuvables à cause de mauvaises métadonnées seront trouvées. Les vidéos contenant des clips utiles au milieu, entourées d'éléments moins intéressants au début et à la fin, seront beaucoup plus utiles. Vidéos TED talk 8 vidéos TED Talks de moins de 5 minutes vous souhaitez regarder 8 vidéos TED Talks de moins de 5 minutes vous souhaitez regarder Vous avez cinq minutes à tuer? Quelle meilleure façon de passer ce temps que de regarder une vidéo fascinante ou informative de TED Talks. Il y a beaucoup de super contenu disponible à regarder sur TED mais parfois… il sera possible de le trouver en se basant sur une seule ligne. Vous pourrez trouver des vidéos de chat même si “chat” n'est pas dans le titre.

La combinaison de cette technologie et de la capacité déjà impressionnante de Google à trouver des éléments liés à vos termes de recherche signifie probablement que la recherche de vidéos deviendra une expérience totalement différente. Vous verrez des vidéos connexes qui n'incluent pas votre terme de recherche, mais incluent un terme qui est lié (peut-être même visuellement). L'équivalent visuel du placement des mots clés peut commencer à affecter le lieu où une vidéo apparaît dans le classement. Qui sait à quel point cela pourrait être avancé?

Comment ça marche?

On comprend que Google garde ses cartes près de sa poitrine sur celle-ci. Cependant, le paragraphe suivant de leur demande de brevet explique comment ils vont amener YouTube à “voir” vidéos:

“Dans un aspect, un système informatique génère l’index vidéo interrogeable à l’aide d’un modèle appris par la machine. 4 Algorithmes d’apprentissage automatique qui façonnent votre vie 4 Algorithmes d’apprentissage automatique qui façonnent votre vie Vous ne le réalisez peut-être pas, mais l’apprentissage automatique vous entoure déjà. peut exercer une influence surprenante sur votre vie. Ne me crois pas? Vous pourriez être surpris. des relations entre les caractéristiques des images vidéo et des mots-clés descriptifs du contenu vidéo. Le système d'hébergement vidéo reçoit un ensemble de données de formation étiqueté qui comprend un ensemble d'éléments multimédias (par exemple, des images ou des clips audio) ainsi qu'un ou plusieurs mots-clés décrivant le contenu des éléments multimédias. Le système d'hébergement vidéo extrait des fonctionnalités caractérisant le contenu des éléments multimédias. Un modèle appris par machine est formé pour apprendre les corrélations entre des caractéristiques particulières et les mots-clés descriptifs du contenu. L’index vidéo est ensuite généré et mappe les images de vidéos d’une base de données vidéo en mots-clés en fonction des caractéristiques des vidéos et du modèle appris par machine..”

C'est beaucoup de choses très denses, mais voici ce que cela veut dire. Un algorithme d’apprentissage automatique est créé et, pour l’aider à apprendre, Google lui montrera un tas de vidéos et lui fournira des mots-clés lui indiquant le contenu de la vidéo. L'algorithme commence à apprendre à associer des fonctionnalités spécifiques des vidéos à des mots clés spécifiques. Il est ensuite commenté par les ingénieurs de Google. Plus le nombre de vidéos et de mots-clés affichés est important, meilleur est le processus..

Finalement, l'algorithme sera introduit dans le moteur de recherche YouTube, où il continuera à apprendre et à mieux choisir les mots clés pertinents du contenu audio et vidéo. Bien que la demande de brevet ne mentionne pas spécifiquement les réseaux neuronaux, la technologie informatique la plus récente qu'il faut voir pour croire les technologies informatiques la plus récente que vous devez voir pour croire Découvrez quelques-unes des dernières technologies informatiques en train de transformer le monde de l'électronique et des PC au cours des prochaines années. , il est très probable que ce type particulier d’apprentissage automatique sera utilisé, car c’est très bon pour un apprentissage par étapes comme celui-ci..

En simulant le cerveau humain (ou au moins un modèle théorique d'apprentissage), les grands réseaux de neurones peuvent devenir très efficaces pour apprendre par eux-mêmes, sans supervision, et YouTube fournirait un terrain de jeu absolument gigantesque pour apprendre et recevoir des commentaires. . D'autres types d'apprentissage automatique pourraient être utilisés, mais d'après ce que nous savons pour le moment, les réseaux de neurones semblent définitivement les plus probables..

Chercheur Google (et “père de l'apprentissage en profondeur”) Geoffrey Hinton a fait allusion à quelque chose de semblable dans son AMA Reddit plus tôt cette année.

“Je pense que les domaines les plus passionnants des cinq prochaines années seront la compréhension des vidéos et du texte. Je serai déçu si, dans cinq ans, nous n'avons pas quelque chose qui puisse regarder une vidéo sur YouTube et raconter une histoire sur ce qui s'est passé..”

Va-t-il gagner de la conscience et nous tuer tous?

C'est toujours la question qui se pose lorsqu'une nouvelle annonce sur l'apprentissage automatique fait les manchettes. Et la réponse est, comme toujours, oui Voici pourquoi les scientifiques pensent que vous devriez être inquiet pour l'intelligence artificielle Voici pourquoi les scientifiques pensent que vous devriez être inquiet pour l'intelligence artificielle Pensez-vous que l'intelligence artificielle est dangereuse? L'IA peut-elle poser un risque grave pour la race humaine? Voici quelques raisons pour lesquelles vous voudrez peut-être vous inquiéter. . YouTube fera équipe avec Watson et Wolfram Alpha pour nous amener à la servitude en utilisant des vidéos YouTube, après quoi ils nous transformeront probablement en nourriture pour ordinateur. (Avez-vous pas vu Colosse?)

Je plaisante, bien sûr. Mais les implications potentielles de la formation des ordinateurs pour reconnaître les choses qu’ils “voir” et “entendre” dans les vidéos sont très impressionnants. DARPA a déjà commencé à chercher Vous ne le croirez pas: recherches futures de DARPA en ordinateurs avancés vous ne le croirez pas: recherches futures de DARPA en ordinateurs avancés La DARPA est l’une des parties les plus fascinantes et les plus secrètes du gouvernement américain. Voici quelques-uns des projets les plus avancés de la DARPA qui promettent de transformer le monde de la technologie. aux implications sécuritaires de cette technologie, mais il n’est pas difficile d’imaginer qu’elle est utilisée dans le droit, la sécurité du domicile, l’éducation… à peu près n'importe où.

Il reste à voir si la sélection d'images basée sur la pertinence de Google sera aussi efficace que nous le pensons, mais il pourrait s'agir d'un changement potentiellement révolutionnaire dans la recherche vidéo. Et à partir de là, qui sait? Si Google peut utiliser la vérité comme facteur de classement, peut-il utiliser un algorithme pour déterminer la vérité? Google peut-il utiliser un algorithme pour déterminer la vérité? Google cherche à savoir si son algorithme pourrait inclure la vérité comme facteur de classement. Qu'est-ce que cela signifie pour le web? , il n’ya aucune raison de croire que cette technologie ne sera pas incroyablement puissante. Cela pourrait changer la mesure dans laquelle Internet se comprend réellement. Si cette pensée ne vous lie pas à la pensée, je ne sais pas ce qui va arriver..

Que pensez-vous de la demande de brevet de Google? Quelles autres utilisations pouvez-vous imaginer avec cette technologie? Partagez vos pensées ci-dessous!

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